Statistics in Excel
Cena regularna:
towar niedostępny

Opis
Spis treści
Autor: Ewa Szabela-Pasierbińska, Wioletta Wolańska, Anna Zięba
ISBN: 978-83-7695-978-8
Rok wydania: 2022
Liczba stron: 124
Format: B5
Oprawa: Miękka
Podręcznik przygotowano z myślą o studentach uczelni ekonomicznych uczęszczających na kurs statystyki w języku angielskim zarówno na pierwszym stopniu studiów (Bachelor Studies), jak i na drugim (Master Studies). Książka może służyć również osobom, które ukończyły kurs statystyki w języku polskim i chcą nabyć umiejętność posługiwania się zdobytą wiedzą w języku angielskim w sferze zagadnień statystycznych i w obsłudze arkusza kalkulacyjnego Excel. Zakres omawianego w opracowaniu materiału obejmuje statystykę opisową, główne zagadnienia dotyczące wnioskowania statystycznego (statystyki matematycznej), modele regresji i analizę szeregów czasowych. Rozwiązanie przykładów empirycznych zostało przedstawione w arkuszu kalkulacyjnym Excel – zaprezentowano, jak krok po kroku stosować omówione procedury i wzory w celu rozwiązania omawianego problemu oraz pokazano gotowe narzędzia i funkcje Excela, które pozwalają w szybszy sposób rozwiązać analizowane przykłady.
Słowa kluczowe: statystyka opisowa, zmienne losowe, próba losowa, estymacja punktowa, estymacja przedziałowa, weryfikacja hipotez statystycznych, korelacja, modele regresji, szeregi czasowe, indeksy
Introduction 7
Fundamental elements of statistics 9 Methods for describing sets of data 12
2.1. Tabular methods for describing qualitative data 12
2.2. Graphical methods for describing qualitative data. 13
2.3. Tabular descriptive methods for describing quantitative data 15
2.4. Graphical methods for describing quantitative data 16
Descriptive statistics 22
3.1. Numerical measures of central tendency 22
3.2. Numerical measures of variability 29
3.3. Skewness 32
3.4. Example of data analysis in Excel 34
Random variables. Discrete and continuous random variable 38
4.1. Probability distributions of discrete random variables 38
4.2. Probability distributions for continuous random variables 41
Sampling and sampling distributions 48
5.1. Sampling distribution of the sample mean