Informatyka w biznesie 2023[DEBIUTY STUDENCKIE]

Cena: 30,00 zł

Cena regularna:

30.00

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką:

ilość szt.

towar niedostępny

dodaj do przechowalni

zapytaj o produkt

Opis

Spis treści

Autor: Helena Dudycz (red.)

Rok wydania: 2023

ISBN: 978-83-67400-80-0

Liczba stron: 120

Format: B5

Okładka: miękka

Wersja elektroniczna: EBOOKPOINT

Tematyka ośmiu artykułów zawartych w prezentowanym zeszycie odzwierciedla główne obszary będące w kręgu zainteresowań badawczych ich autorów. Na uwagę zasługuje aktualność podejmowanych zagadnień. W zeszycie omówiono takie kwestie, jak: możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą, porównanie działania sieci neuronowych w Pythonie oraz C#, obszary zastosowania technologii i technik do rekonstrukcji obrazów, wdrożenie systemu ERP jako decyzja o znaczeniu strategicznym w przedsiębiorstwie z sektora MŚP w Polsce, prognoza cen nieruchomości mieszkalnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego, cyfrowy model biznesu instytucji kulturalnych i rozrywkowych w czasie pandemii COVID-19, ocena platformy ePortal z uwzględnieniem modelu Normana, metody resamplingu danych w rozwiązaniu problemu nierównowagi danych przy wykrywaniu oszustw związanych z kartami kredytowymi.

Słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, zarządzanie projektami informatycznymi, user experience, wspomaganie zarzadzania, technologie informacyjno-komunikacyjne

Wstęp 7
Julia Bauer, Małgorzata Dańska, Katarzyna Sitko: Możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą 9
Bartosz Bicki: Porównanie działania sieci neuronowych w Pythonie oraz C#. 18
Adam Chomicki: Obszary zastosowania technologii i technik do rekonstrukcji obrazów 31
Wojciech Fokczyński: Wdrożenie systemu ERP jako decyzja o znaczeniu strategicznym w przedsiębiorstwie z sektora MŚP w Polsce 41
Mateusz Frącz: Prognoza cen nieruchomości mieszkalnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego 57
Małgorzata Hauke: Cyfrowy model biznesu instytucji kulturalnych i rozrywkowych w czasie pandemii COVID-19 72
Kornel Jarosz: Ocena platformy ePortal z uwzględnieniem modelu Normana 89
Andrzej Małowiecki: Metody resamplingu danych w rozwiązaniu problemu nierównowagi danych przy wykrywaniu oszustw związanych z kartami kredytowymi 106