[OTWARTY DOSTĘP] Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis 2024, vol. 28. no. 2
Cena regularna:
towar niedostępny
dodaj do przechowalni
Opis
Spis treści
Redaktor: Józef Dziechciarz
e-ISSN: 2449-9994
Liczba stron: 61
Czasopismo publikowane elektroniczne w otwartym dostępie na licencji CC by SA 4.0
Wersja elektroniczna/otwarty dostęp: DBC
Numer zawiera cztery artykuły, w których omówiono następujące zagadnienia: syntetyczne dane finansowe, prognozowanie trendów cenowych na rynku pszenicy, wykorzystanie heterogenicznych grafowych sieci izomorficznych w analizie danych oraz predykcja niewykonania zobowiązań z wykorzystaniem modelu regresji Coksa
Contents
Introduction V
Aleksandra Szymura: Synthetic Financial Data: A Case Study Regarding Polish Limited Liability Companies Data/ Syntetyczne dane finansowe: studium przypadku dla danych polskich spółek z ograniczoną odpowiedzialnością 1
Paweł Oktaba, Małgorzata Grzywińska-Rąpca: Predicting Price Trends in the Wheat Market Using Technical Analysis Indicators/ Prognozowanie trendów cenowych na rynku pszenicy za pomocą indykatorów analizy technicznej 18
Filip Wójcik: An Analysis of Novel Money Laundering Data Using Heterogeneous Graph Isomorphism Networks. FinCEN Files Case Study/ Wykorzystanie heterogenicznych grafowych sieci izomorficznych w analizie danych związanych z praniem brudnych pieniędzy. Studium przypadku FinCEN 32
Aneta Ptak-Chmielewska, Juan Pablo Espinosa Gonzalez: Default Prediction Using the Cox Regression Model and Macroeconomic Conditions – A Lifetime Perspective/ Predykcja niewykonania zobowiązań z wykorzystaniem modelu regresji Coksa i warunków makroekonomicznych – perspektywa czasu życia 50