Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R
Cena regularna:
towar niedostępny

Opis
Spis treści
Autor: Marek Walesiak
ISBN: 978-83-7695-581-0
Rok wydania: 2016
Liczba stron: 168
Format: E-book
Wersja elektroniczna: IBUK
Prezentowana książka stanowi podsumowanie rozważań autora zawartych w wielu opracowaniach dotyczących miary odległości, która została w pierwotnej wersji zaproponowana dla zmiennych porządkowych, a następnie dla danych metrycznych i nominalnych. Książka jest przeznaczona dla pracowników naukowych zajmujących się zastosowaniem metod statystycznej analizy wielowymiarowej w każdej dziedzinie wiedzy, w tym w badaniach ekonomicznych. Ponadto odbiorcami książki mogą być słuchacze wyższych uczelni studiujący zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej i jej zastosowań.
WSTĘP 7
1. PODSTAWOWE ZAGADNIENIA STATYSTYCZNEJ ANALIZY WIELOWYMIAROWEJ 11
1.1. Zagadnienia wstępne 11
1.2. Typy skal pomiarowych i ich charakterystyka 15
1.3. Transformacja normalizacyjna i ujednolicanie zmiennych 17
1.4. Pomiar podobieństwa obiektów w świetle skal pomiaru i wag zmiennych 26
1.5. Strategie postępowania w pomiarze odległości dla danych porządkowych 35
2. UOGÓLNIONA MIARA ODLEGŁOŚCI GDM 40
2.1. Wprowadzenie 40
2.2. Uogólniony współczynnik korelacji 40
2.3. Charakterystyka uogólnionej miary odległości 42
2.4. Silne i słabe strony uogólnionej miary odległości 48
2.5. Postać uogólnionej miary odległości dla zmiennych z różnych skal pomiaru 50
2.6. Postać uogólnionej miary odległości dla zróżnicowanych wag zmiennych 51
2.7. Wzmacnianie skali pomiaru dla danych porządkowych w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem odległości GDM2 52
2.8. Kwadrat odległości euklidesowej a współczynnik korelacji liniowej Pearsona i cosinus kąta między wektorami 57
2.9. GDM a współczynnik korelacji liniowej Pearsona i cosinus kąta między wektorami 59
3. OBSZARY ZASTOSOWAŃ UOGÓLNIONEJ MIARY ODLEGŁOŚCI GDM W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ 64
3.1. Wyznaczanie macierzy odległości w procesie klasyfikacji obiektów 64
3.2. Ocena podobieństwa wyników klasyfikacji zbioru obiektów w czasie 78
3.3. Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego 83
3.4. Ocena podobieństwa wyników porządkowania liniowego zbioru obiektów w czasie 88
4. WYBÓR GRUP METOD NORMALIZACJI WARTOŚCI ZMIENNYCH W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ DLA DANYCH METRYCZNYCH 92
4.1. Wyniki porządkowania liniowego zbioru obiektów z wykorzystaniem miar syntetycznych a wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych 92
4.2. Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym 103
4.3. Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w analizie skupień 110
5. UOGÓLNIONA MIARA ODLEGŁOŚCI GDM W ŚWIETLE WYBRANYCH EKSPERYMENTÓW SYMULACYJNYCH 115
5.1. Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clusterSim 115
5.2. Analiza porównawcza metod klasyfikacji dla danych o znanej strukturze klas 120
5.3. Ocena wybranych procedur analizy skupień dla danych porządkowych 125
6. WYBRANE ZASTOSOWANIA UOGÓLNIONEJ MIARY ODLEGŁOŚCI GDM Z WYKORZYSTANIEM PROGRAMU R 131
6.1. Porządkowanie liniowe zbioru obiektów na podstawie danych porządkowych z rynku nieruchomości 131
6.2. Porządkowanie liniowe zbioru obiektów na podstawie danych metrycznych dotyczących warunków zamieszkiwania ludności w miastach 135
6.3. Ocena podobieństwa wyników porządkowania liniowego zbioru obiektów w czasie na podstawie danych metrycznych dotyczących warunków zamieszkiwania ludności w miastach 138
6.4. Analiza skupień zbioru obiektów opisanych danymi porządkowymi z rynku nieruchomości 141
6.5. Analiza skupień zbioru obiektów opisanych danymi metrycznymi dotyczącymi zanieczyszczenia powietrza 145
LITERATURA 151
ANEKS 159
SKOROWIDZ 165